LogoAI-Pulsen
Om AI-Pulsen

Data bakom samtalet om AI och arbete

AI-Pulsen publicerar oberoende rapporter om hur efterfrågan på AI-kompetens förändrar den svenska arbetsmarknaden. Underlaget bygger på miljontals jobbannonser och kompletterande offentlig statistik.

Rapporter som gör datan begriplig

AI-Pulsen följer hur AI syns i rekryteringen och sätter siffrorna i ett sammanhang för journalister, HR-ansvariga, beslutsfattare och analytiker. Rapporterna är huvudprodukten och publiceras fritt för läsning och nedladdning.

Läs rapporterna

Vem står bakom?

AI-Pulsen är en oberoende analysplattform grundad och driven av Mats Lindholm genom Lindholm Co i Helsingborg. Plattformen bygger på lång erfarenhet av digital analys, sökbeteende och datadriven kommunikation.

Ambitionen är att göra stora datamängder användbara utan att förenkla bort osäkerheten. Därför skiljer AI-Pulsen tydligt mellan vad underlaget visar, hur analysen har gjorts och vilka begränsningar som finns.

Oberoende och finansiering

Analyserna är inte sponsrade och de publicerade rapporterna är fria att läsa. AI-Pulsen finansieras genom anpassade uppdragsanalyser för organisationer som behöver en fördjupning för en viss bransch, region eller frågeställning. Ett uppdrag påverkar inte slutsatserna i de öppna rapporterna.

Datakällor

Jobbannonser från Platsbanken via JobTech utgör kärnan. I regionala analyser kompletteras de med statistik från SCB, uppgifter om arbetskraftsbrist från Konjunkturinstitutet och innovationsfinansiering från Vinnova. Google Trends används i jämförelser mellan sökintresse och faktisk efterfrågan. Varje rapport anger vilka delar av underlaget som har använts.

Metod och kvalitetsgrind

Annonserna klassificeras med ett viktat regelverk. Det ger poäng för tydliga AI-begrepp i rubrik och annonstext, väger in hur begreppen används och kräver olika poängnivåer beroende på exempelvis teknikroll eller vårdarbetsgivare. Formuleringar där AI bara förekommer i arbetsgivarens rekryteringsprocess sorteras bort.

Huvud- och sammanställningstabeller räknas om varje natt. Gemini 2.5 Flash används för genererade förklaringar och synteser, men inte som kvalitetsgrind för varje enskild annons.

Metoden har kända begränsningar: språk och yrkestitlar förändras, samma teknik kan beskrivas på flera sätt och en jobbannons visar efterfrågan – inte faktisk användning eller genomförd rekrytering. Automatiska regler kan därför både missa relevanta annonser och släppa igenom enstaka felträffar.

Frågor eller önskemål om en analys?

Läs gärna vanliga frågor eller kontakta AI-Pulsen direkt.

mats@lindholmco.se